問:具體來說,現在哪些領域最需要標準化?

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向數字化前進 - 航運數據標準化?-德國海運

作者:飛時達國際快遞公司      2021-12-14 09:13:27    閱讀數:845


問:具體來說,現在哪些領域最需要標準化?

向數字化前進 - 航運數據標準化?-德國海運


John:經過與船東/運營商和包運租船人雙方的持續討論,Veson以為,最需要實現標準化的三個關鍵數據,國際物流,包括SOF、泊位和港口。當這三種數據以形態各異的非標準形式傳播時,勢必會降低效率、產生差錯,并終極妨礙企業盈利。

John:與客戶和貿易伙伴合作一直是我們的核心宗旨。尤其是在進行大規模數據標準化處理時,這一點越來越重要。在行業層面,我們用戶群體龐大,包含來自60多個國家的300多個企業,覆蓋海運合同相關方的各個層面。我們創建了標準化的Veslink Voyage Reporting體系,每一天全世界都有超過8000艘的干散貨/油輪船只都在使用我們的船報系統。我們的IMOS系統提供從租船部、到操縱部、再到財會部分完整的解決方案,任何一條數據僅需要被錄進一次,保證全公司全部分都有一個單一、可信的數據來源,這些解決方案在客戶企業內部以及我們的客戶間,都不同程度上的實現了數據的標準化。


數據標準化還能增進行業的可擴展性。隨著組織的壯大,非標準化數據帶來的挑戰也會隨之增長。反之,組織假如采用置于數據環境中的標準化流程,便能將數據轉換為競爭上風,與各個部分肩并肩無縫發展,所謂“業財融合”,就是一個例子。并且,新的行業參與者假如具備數據標準化基礎,則能在工作流中迅速找到自己的位置,新的系統也能立即進行對接。

航運業作為傳統而古老的行業。傳統觀點以為,它離信息數字化還很遠。但近年來這一觀念早已被顛覆,越來越多的航運企業在數字化和信息化的道路上進行積極的探索,尤其是疫情以來,數字化和智能化成為港航企業進步服務質量、構筑企業品牌的利器。


 

關于數據標準化,不妨聽聽世界航運數字化領軍者VESON NAUTICAL的CEO John Veson怎么說。


問:除了技術外,還需要什么才能實現標準化?
關于VESON:VESON NAUTICAL致力于實現航運信息數字化,深耕航運企業ERP治理系統30余年。其核心產品IMOS提供了航運企業從前端交易到航次治理再到財務風控等各個環節的全閉環覆蓋。其龐大的客戶群體分布在60多個國家逾300家有超過19000名用戶。全球最大的船東,資源巨頭,能源公司中,六成都已經在使用IMOS系統。是當今全球航運信息數字化當之無愧的領軍企業。
John:技術是必要的,但還不夠。要想實行通用的行業標準,除了行業參與者的認同外,還需要監管機構的支持和執行、行業的廣泛采用和相聯結的數字系統。在組織層面,數據標準化要求進行跨部分協作,以一種共叫性的、系統的方法改變治理策略。如此一來,才能確保整個組織在數據標準化實踐中做好預備,并發揮作用。
另外,數據標準化能幫助企業做出更精準的決策。在海運生態系統中,行業參與者通過不同方式使用著相同的信息和功能,這影響了溝通的時效和質量。此外,以電子郵件為基礎的交流方式仍然占據行業主導,這在本質上是非結構化、非標準化的,且不可再繼續擴展。相反,假如能在相關方之間建立直接的數字連接,則能樹立起框架、標準化和可伸縮性。這些特性對于加強相關方之間的交流、鞏固關系和進步行業靈敏度方面是所必須的。


來源:航運界網


向數字化前進 - 航運數據標準化?-德國海運

除了讓信息得到有效利用,數據標準化還有一系列好處。首先,數據標準化不僅僅是讓一家企業受益,更有利于整個行業的數字信息化發展,關于這點無需再多贅述。其次,在很多航運組織中,基本貿易流程仍依靠于手工數據輸進,這不但耗時,而且輕易出錯。反觀數據標準化,能在航程的各個階段、內部系統和行業參與者間實現數據傳輸自動化,將他們從繁瑣的數據錄進種解放出來,讓他們的工作集聚在數據的分析與使用而非收集上,進而進步效率,對業務產生積極影響。




John:海運供給鏈中的每個涉眾是數據標準化的受益者,無一例外。對于整船租船人來說,船隊可見性、數據驅動決策和歷史分析都因數據標準化而成為可能;對于包運租船人,數據標準化能顯示貨物和航程的全貌,分秒不差;對于運費和滯期費分析員來說,數據標準化能避免數據泄漏,提供單一的可信來源,節省其寶貴的時間。
問:Veson是如何推動行業標準化的?

 

據估計,“航運業天天產生大約1-1.2億條涉及航次、進出港等動態數據”。90%的航運人以為,實時數據存取和信息共享是航運公司進步效率和運營表現的關鍵。事實上,數據的沉淀與分析對于行業的未來是不可或缺的。
問:誰將成為數據標準化的最大受益者,又是如何做到的?
而能有效利用數據的關鍵,正是數據標準化。航運與生俱來的“傳統”屬性,導致航運企業在數字化和信息化的過程中面臨的第一大挑戰即是缺乏標準化的數據。不同國家和公司,甚至同一公司的不同部分,對于合同條款、貨物、港口、航線等的名稱與定義均會出現不同。于是,不可避免地,在溝通過程中會出現誤解,鐵路運輸中國空運,在信息傳遞過程中會出現錯誤,從而對企業造成損失。當這些企業在探索數字化的過程中,不同的部分使用不同的系統也會因數據格式不符而出現信息互不流通、重復輸進等狀況。

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