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還要面臨各種調(diào)試不順利、軟硬件不兼容的問題-智利海運

作者:飛時達國際快遞公司      2021-09-22 10:15:01    閱讀數(shù):903

更智能: AI算法加持,實時控制可達毫秒級;智能稱重,超載、偏載可預(yù)警。

更快速:速度可達2.1m/s,業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。

后疫情時代,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為國家發(fā)展的新動能,制造、能源等實體經(jīng)濟領(lǐng)域中的企業(yè)正在加快數(shù)字化與智能化升級進程。聰明化、自動化的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也成為今年多項大會中的關(guān)鍵詞。

在9月8號舉辦的海淀之夜上,曠視新一代激光SLAM導(dǎo)航AMR “MegBot-S800”將首次亮相。“算法讓AMR更智能”,作為當(dāng)晚的“侍應(yīng)生”,MegBot-S800將穿梭在復(fù)雜的場地環(huán)境和隨時有可能變更行進路線的嘉賓人群中,為嘉賓及時正確遞送所需酒水物品。

發(fā)展AI的意義,就在于利用AI解決前人無法解決的題目。AI企業(yè)存在的意義,就在于利用人工智能為產(chǎn)業(yè)企業(yè)賦能,在產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、倉儲物流等領(lǐng)域激發(fā)本質(zhì)創(chuàng)新。曠視將持續(xù)不中斷實現(xiàn)AI向傳統(tǒng)企業(yè)的規(guī)模化供給,服務(wù)于工廠物流和流通物流,為全球貿(mào)易發(fā)展提供動能。

此外,曠視還在打造全球最柔性服裝類智能倉,在近40000平米的物流中心,曠視河圖連接并調(diào)度10類近4000臺/套智能物流裝備,包括700余臺移動機器人,完成向華東數(shù)百家門店的產(chǎn)品配送。

在9月4日至9日的2020年中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會(簡稱“服貿(mào)會”)上,曠視首次集中展示了自身在聰明物流領(lǐng)域的最新進展和獨特價值,其中包括曠視全新升級版河圖操縱系統(tǒng)、新一代物料搬運AGV MegBot-T800、新一代激光slam導(dǎo)航AMR “MegBot-S800”等一系列軟硬件的最新進展和聰明物流解決方案的部分應(yīng)用案例。

還要面臨各種調(diào)試不順利、軟硬件不兼收留的題目-智利海運

作為業(yè)界首個基于AI的聰明物流操縱系統(tǒng),曠視河圖具備生態(tài)連接、協(xié)同智能、數(shù)字孿生三大特性,使曠視得以在各類物流環(huán)境中智能協(xié)調(diào)軟件、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人,幫助客戶一站式解決規(guī)劃、仿真、實施、運營全流程。

圖:曠視新一代物料搬運機器人MegBot-T800

更強大:體積負重比業(yè)內(nèi)第一,小小身軀,力扛800KG。

還要面臨各種調(diào)試不順利、軟硬件不兼收留的題目-智利海運

服貿(mào)會上,曠視河圖連接協(xié)同的機器人和機械臂

MegBot-S800:新一代激光SLAM導(dǎo)航AMR

它重點突破了復(fù)雜環(huán)境下AGV的搬運效率題目,能做到:

在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,制造企業(yè)有著效率提升與人力本錢節(jié)約的雙重需求。曠視幫助成都一汽富維車間完玉成流程智能化改造,通過河圖系統(tǒng),讓車間內(nèi)的機械臂、輸送機、搬運型設(shè)備、提升機、堆垛機等設(shè)備形成聯(lián)動與協(xié)同,整體提升3倍利用率,節(jié)省50%人力。

全新升級版曠視河圖:業(yè)界首個基于AI的聰明物流操縱系統(tǒng)

還要面臨各種調(diào)試不順利、軟硬件不兼收留的題目-智利海運

更穩(wěn)健:瓷磚、水泥、環(huán)氧地面隨意跑,無懼地面水漬、油漬影響,坑坎、臺階都能有效應(yīng)對。

7X24小時自助存取、空間利用率提升2倍的Store Friendly(儲存易)新加坡無人倉

王宏玉出席2020中國國際產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展大會并發(fā)表演講

還要面臨各種調(diào)試不順利、軟硬件不兼收留的題目-智利海運

AI+物流:本日的雨后春筍,明天的茂林修竹

曠視端到端聰明物流解決方案:助力企業(yè)實現(xiàn)智能化升級

曠視新一代激光slam導(dǎo)航AMR “MegBot-S800”

王銀學(xué)出席中關(guān)村產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)發(fā)展論壇并發(fā)表演講

在傳統(tǒng)的倉儲物流方案設(shè)計中,過程十分繁瑣,需要銜接諸多環(huán)節(jié)。用戶要反復(fù)和多個軟硬件供給商協(xié)調(diào)方案,還要面臨各種調(diào)試不順利、軟硬件不兼收留的題目。不僅耗時耗力,拼湊起來的系統(tǒng)也不夠穩(wěn)定,效果很難達到設(shè)計目標(biāo)。

MegBot-T800:新一代物料搬運AGV

還要面臨各種調(diào)試不順利、軟硬件不兼收留的題目-智利海運

8月22日舉辦的世界計算機視覺領(lǐng)域頂級會議CVPR2020 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping的簡稱,即時定位與輿圖構(gòu)建) 挑戰(zhàn)賽頒獎日上,國際物流,曠視研究院 SLAM 組以盡對上風(fēng)包攬該挑戰(zhàn)賽全部賽道的冠軍。該挑戰(zhàn)賽對算法能在豐富場景、環(huán)境要素變化以及各種極端運動情況下的魯棒性提出了極高要求。這也表明了MegBot-S800的技術(shù)領(lǐng)先實力。

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